Nằm trong khuôn khổ của dự án VLSR . Nhằm hoàn thiện một hệ thống phân tích, tổng hợp, nhận dạng và xây dựng giao diện tương tác Người-Máy bằng ngôn ngữ tiếng Việt, đề tài tốt nghiệp của em nhằm mục đích xây dựng mộ hệ thống nhận dạng 10 từ khoá âm thanh để điều khiển thiết bị, máy móc.
Những công việc cần làm khi thực hiện đề tài:
• Nghiên cứu thuật toán nhận dạng từ khoá độc lập: Tìm hiểu về nhận dạng tiếng nói, đặc biệt là nhận dạng từ khoá rời rạc. Trong đó cần tìm hiểu các nghiên cứu về các thuật toán phân tích đặc trưng âm thanh (Tần số, cường độ, các hệ số quan trọng: MFCC, LPC ) và các mô hình nhận dạng phổ biến (Mô hình Markov ẩn, mô hình Neuron.)
• Chạy thử, nhận xét kết quả để tìm mô hình và tham số tối ưu cho bài toán với 10 từ điều khiển : Tắt, Bật, Chạy, Dừng, Tiến, Lùi, Trái, Phải, Trên, Dưới.
• Cài đặt thuật toán trên chip điều khiển DSP (Texas Intrusments): Chuẩn thuật toán nhận dạng về dạng code C để nạp vào chip DSP (vi xử lý được dùng ở đây là TMS320C713).
Với nội dung như trên, đồ án được trình bày với kết cấu như sau:
Phạm vi ứng dụng của đề tài này rất rộng, bài toán nhận dạng tiếng nói tự động có thể ứng dụng để thiết kế hệ thống giao tiếp với máy tính bằng lời nói, các hệ thống điều khiển tự động, điều khiển robot, hỗ trợ người tàn tật, quay số điện thoại bằng lời nói, cửa đóng mở tự động,
