Đồ án Chiến lược điều khiển thích nghi mờ cho các hệ chuyển đổi năng lượng gió

Năng lượng gió là một trong những nguồn năng lượng tái tạo quan trọng. Trong vài thập kỷ qua năng lượng gió phát triển rất mạnh và hiện đang là nguồn năng lượng tái tạo có tốc độ phát triển nhanh nhất. Năng lượng gió được chuyển đổi sang năng lượng điện nhờ các hệ thống chuyển đổi năng lượng gió hay các tuabin gió. Tùy theo trạng thái nối lưới mà hệ thống năng lượng gió có thể được chia làm hai loại: hệ thống năng lượng gió nối lưới và hệ thống năng lượng gió độc lập (SWES). Ngày nay phần lớn các hệ thống năng lượng gió được nối lưới. Tuy nhiên nhu cầu sử dụng các hệ thống năng lượng gió độc lập vẫn còn rất lớn, đặc biệt là cung cấp điện cho các ứng dụng có quy mô công suất nhỏ hoặc sử dụng ở các vùng sâu, xa, hải đảo nơi các lưới điện không truyền tới. Các SWES thường được kết nối với các nguồn năng lượng dự phòng khác như hệ thống ắc quy dự phòng, hệ thống máy phát điện dùng dầu diesel, để đảm bảo quá trình cung cấp điện của SWES được liên tục. Vì vậy hệ thống điều khiển đối với các SWES thường rất phức tạp vì phải đáp ứng đồng thời hai yêu cầu điều khiển cơ bản: (1) đảm bảo tối đa hóa năng lượng gió chuyển đổi được; (2) đảm bảo phối hợp công suất chặt chẽ, nhịp nhàng giữa các nguồn năng lượng khác nhau trong các SWES. Đề tài này trình bày phương pháp thiết kế bộ điều khiển thích nghi dùng để tối ưu hóa quá trình chuyển đổi năng lượng cho các hệ thống năng lượng gió độc lập (SWES) sử dụng máy phát điện đồng bộ nam châm vĩnh cửu. Bộ điều khiển thích nghi được thiết kế dựa trên phân tích ổn định Lyapunov và được xấp xỉ bằng hệ thống mờ hoặc mạng nơron hàm cơ sở xuyên tâm (RBF). Toàn bộ hệ thống bao gồm hệ thống năng lượng gió độc lập và bộ điều khiển được thực thi và mô phỏng trên Matlab và Simulink để kiểm chứng hiệu quả hoạt động của bộ điều khiển thích nghi. Ngoài ra, kết quả mô phỏng của bộ điều khiển thích nghi cũng được so sánh với bộ điều khiển tuyến tính hóa hồi tiếp để chứng minh tính ưu việt của phương pháp điều khiển thích nghi được đề xuất trong bài báo này

TÀI LIỆU LUẬN VĂN CÙNG DANH MỤC

HỖ TRỢ TÌM VÀ TẢI TÀI LIỆU

  • Từ ngày 01/05/2022

    Luanvan365 sẽ có thêm dịch vụ hỗ trợ các bạn tìm kiếm các tài liệu, luận văn ở nhiều website khác nhau
    Bạn có thể liên hệ với Admin để được hỗ trợ nhé
  • THÔNG TIN LIÊN HỆ


    Phone: 0909.773687 (Zalo, Text) Facebook : Facebook chat hỗ trợ

  • XEM THÊM THÔNG TIN

    Xem thêm bài viết
LIÊN HỆ NGAY

TIN KHUYẾN MÃI

  • thư viện luận văn

    Thư viện tài liệu Phong Phú

    Hỗ trợ download nhiều Website

  • thư viện luận văn

    Nạp thẻ & Download nhanh

    Hỗ trợ nạp thẻ qua Momo & Zalo Pay

  • thư viện luận văn

    Nhận nhiều khuyến mãi

    Khi đăng ký & nạp thẻ ngay Hôm Nay

NẠP THẺ NGAY