Giới thiệu bài tốn:
Nhận dạng kí tự, đặc biệt kí tự viết tay là bài tốn có nhiều ứng dụng thực tế.
Máy tính xử lí, nhận dạng các biểu mẫu, phiếu điều tra tự động, bằng cách này ta
có thể tiết kiệm được nhiều chi phí về thời gian, công sức cũng như các chi phí
khác cho việc nhập dữ liệu.
Ngày nay cùng với sự phát triển về mặt lý thuyết, công nghệ, có rất nhiều
hướng đi cho việc giải quyết bài tốn này như: nhận dạng kí tự dựa trên cấu trúc
hay cách tiếp cận khác như dùng: logic mờ, giải thuật di truyền, mô hình xác suất
thống kê, mô hình mạng nơ ron. Đặc biệt trong những năm gần đây mô hình mạng
nơron được quan tâm nhiều do khả năng tổng hợp của mô hình và sự phát triển về
tốc độ xử lí của máy tính.
Trên thế giới hiện nay có nhiều chương trình nhận dạng chữ viết (chữ in và
viết tay) bằng các thứ tiếng Anh, Nga, v.v. như các hệ OMNIPAGE, READWRITE, WORD-SCAN,. Ở Việt Nam cũng có một số hệ như WORC của công
Nhận dạng kí tự viết tay và phát triển ứng dụng
SVTH : NguyễnĐình Cường Trang 4
ty 3C, VIET-IN của công ty SEATIC, VNDOCR của Viện Công Nghệ Thông Tin,
Image Scon của Trung Tâm Tự Động Hóa Thiết Kế, hệ WINGIS của công ty
DolfSoft.
Nhìn chung, các sản phẩm phần mềm nhận dạng văn bản Tiếng Việt chữ in
của nước ta đã thu được kết quả khả quan, đặc biệt phần mềm VNDOCR đã được
sử dụng rộng rãi trong các cơ quan nhà nước. Riêng phần nhận dạng kí tự viết tay
vẫn đang được nghiên cứu và phát triển nhằm phục vụ cho các yêu cầu khác nhau
như đọc và xử lý các biểu mẫu: hố đơn, phiếu điều tra .
Với mục tiêu tìm hiểu bài tốn nhận dạng ảnh kí tự viết tay không trực tuyến
(off-line), đồng thời sử dụng kết quả vào việc xử lí phiếu đăng kí môn học của
Trường Đại Học Thuỷ Sản Nha Trang. Nội dung đồ án là sự thử nghiệm xây dựng
chương trình nhận dạng ảnh kí tự viết tay nêu trên, bằng cách sử dụng mạng nơron
để nhận dạng kí tự, dựa trên tập mẫu kí tự đã được mã hố bởi đặc trưng của đường
biên.
