Xử lý ảnh là một nghành khoa học còn tương đối mới mẻ so với nhiều
nghành khoa học khác. Tuy nhiên, hiện nay nghành khoa học này đang tiến những
bước dài và đang dần khẳng định là một trong những nghành khoa học không thể
thiếu được trong các lĩnh vực ứng dụng công nghệ thông tin.
Trong Xử lý ảnh việc nhận dạng và phân lớp các đối tượng đòi hỏi rất nhiều
quá trình xử lý khác nhau, trong đó một công cụ không thể thiếu được đó là việc
phát hiện biên. Do đó biên đóng một vị trí hết sức cơ bản trong phân tích ảnh, biên
tạo nên khuôn dạng của đối tượng. Biên là ranh giới giữa một đối tượng và nền hay
là đường ranh giới phân biệt giữa hai đối tượng kề nhau. Điều này có nghĩa là nếu
như các biên của đối tượng được xác định chính xác thì các đối tượng cũng được
định vị và các thuộc tính cơ bản của đối tượng như diện tích, chu vi và hình dạng
cũng có thể tính được.
Có nhiều phương pháp phát hiện biên khác nhau. Chúng đều dựa trên cơ sở
là sự thay đổi đột ngột về độ sáng của điểm ảnh.
Hiện nay, các phương pháp phát hiện biên nâng cao được xây dựng trên cơ
sở phân tích lý thuyết chặt chẽ về mô hình toán học của biên và nhiễu. Cách phát
hiện biên không còn đơn giản như trước nữa, chúng sử dụng một loạt các kỹ thuật
phức tạp như kỹ thuật loại trừ các điểm không cực đại (nonmaximum suppress), kỹ
thuật phân ngưỡng trễ (hyteresis thresholding), kỹ thuật phân ngưỡng cục bộ Kết
quả là việc tìm biên hiệu quả và chính xác hơn.
