Trong khóa luận này tôi áp dụng thuật toán di truyền (Genetic Algorithm) để bước
đầu cải tiến hiệu quả phân lớp của phương pháp minimax probability machine (MPM).
Phần đầu tôi xin giới thiệu tổng quan về khái niệm khai phá dữ liệu. Tiếp đó, tôi sẽ trình
bày về cơ sở lý thuyết của thuật toán di truyền và phương pháp phân lớp minimax
probability machine. Cuối cùng, tôi sẽ mô tả chi tiết về quá trình xây dựng hệ thống có
ứng dụng thuật toán di truyền trong phân lớp minimax probability machine để chuẩn đoán
bệnh ung thư. Mô hình phân lớp mới này sẽ được chạy thử trên một số cơ sở dữ liệu lớn
và đưa ra những số liệu thống kê để có thể thấy được hiệu quả của hệ thống so với
phương pháp phân lớp chỉ sử dụng minimax probability machine.
