Cùng với sự bùng nổ thông tin trên web và sự phát triển của công nghệ kỹ thuật số, lượng ảnh lưu trữ trên Web cũng tăng một cách nhanh chóng. Vì vậy, việc xây dựng các hệ thống tìm kiếm và xếp hạng ảnh là rất cần thiết và thực tế đã có nhiều công cụ tìm kiếm ảnh thương mại xuất hiện. Các công cụ tìm kiếm ảnh thường dựa vào hai đặc trưng chính là văn bản đi kèm ảnh hoặc nội dung ảnh. Một số công cụ tìm kiếm ảnh theo văn bản đi kèm như Google Image Search, Yahoo!, MSN, Một số công cụ tìm kiếm ảnh dựa vào nội dung ảnh như Google Image Swirl, Bing, Tiltomo, Tineye, Tuy nhiên, việc tìm kiếm chỉ dựa vào văn bản đi kèm còn có nhiều nhập nhằng giữa nội dung hiển thị ảnh và nội dung văn bản đi kèm ảnh trong quá tình tìm kiếm. Ví dụ, với truy vấn “Apple”, máy tìm kiếm khó phân biệt được người dùng muốn tìm hình ảnh quả táo hay logo của hãng Apple. Những công cụ tìm kiếm ảnh theo nội dung của các bức ảnh ra đời tỏ ra ưu thế vì hạn chế được những nhập nhằng trên. Tìm kiếm ảnh theo nội dung đã nhận được nhiều sự quan tâm của các nhà khoa học. Nhiều công trình nghiên cứu về tìm kiếm ảnh theo nội dung được đăng trên các tạp chí như International Journal of Computer Vision, IEEE conference Nhóm nghiên cứu chúng tôi đã tiến hành một số nghiên cứu bước đầu liên quan đến xếp hạng ảnh dựa vào độ tương đồng theo nội dung ảnh trong công tác sinh viên nghiên cứu khoa học. Khóa luận “Phương pháp trích chọn đặc trưng ảnh trong học máy tìm kiếm ảnh và ứng dụng trong trong tìm kiếm sản phẩm” nhằm khảo sát, phân tích một số phương pháp trích chọn đặc trưng ảnh phổ biến và tìm kiếm ảnh theo ảnh mẫu, thử nghiệm hệ thống trong ứng dụng tìm kiếm sản phẩm. Ngoài phần MỞ ĐẦU này, khóa luận bao gồm các nội dung sau: Chương 1. Khái quát về lựa chọn đặc trưng cho tìm kiếm ảnh. Các đặc trưng về về văn bản đi kèm ảnh và đặc trưng về nội dung ảnh. Chương 2. Các phương pháp lựa chọn đặc trưng và độ đo tương tự giữa ảnh. Trình bày một số đặc trưng về nội dung ảnh và một số độ đo tương đồng tương ứng với các đặc trưng. Chương 3. Một số phương pháp tìm kiếm và xếp hạng ảnh dựa trên nội dung của ảnh. Giới thiệu một số công trình nghiên cứu liên quan đến tìm kiếm ảnh theo nội dung ảnh. Chương 4. Mô hình tìm kiếm K láng giềng gần nhất. Giới thiệu mô hình tìm kiếm K láng giềng gần nhất, phương pháp lưu trữ và đánh chỉ mục trong tìm kiếm. Chương 5. Thực nghiệm. Trình bày quá trình thực nghiệm, kết quả, nhận xét, đánh giá khi áp dụng mô hình K láng giềng gần nhất với các đ ặc trưng trích chọn trong tìm kiếm ảnh sản phẩm. Cuối cùng là phần KẾT LUẬN. Tổng kết các kết qu ả chính của khóa luận và phương hướng nghiên cứu tiếp theo.
Công ty Điện lực Thành phố Hồ Chí Minh, là một công ty lớn trực thuộc Tổng Công ty Điện lực Việt Nam hiện có khoảng ...
Internet bắt đầu xuất hiện từ những năm thập niên 60. Tuy nhiên tại thời điểm đó nó chỉ đƣợc sử dụng nội bộ và phục ...
Trong môi trường hiện nay, một doanh nghiệp muốn hoạt động tốt đều cần phải có một qui trình các luồng xử lý công vi ...
1. Tính cấp thiết của đề tài - Sự phát triển nhanh chong cua cac ưng dụng công nghệ thông tin và Internet và ở n ...
Trong những năm gần đây, người ta chứng kiến những bước thay đổi mạnh mẽ chưa từng thấy của các phương tiện thông tin ...
Hỗ trợ download nhiều Website
Hỗ trợ nạp thẻ qua Momo & Zalo Pay
Khi đăng ký & nạp thẻ ngay Hôm Nay