Quảng cáo trực tuyến đang ngày càng phát triển và đem lại những khoản lợi nhuận
khổng lồtrong các năm gần đây, lên đến 47.5 tỉ đô la [33]. Quảng cáo trên máy tìm kiếm
là hình thức quảng cáo trực tuyến phổbiến nhất, trong đó các quảng cáo được hiển thịbên
cạnh kết quảtìm kiếm trảvềcho người dùng. Trong 5 năm gần đây, nhằm tìm kiếm và
đưa ra một thứtựquảng cáo phù hợp nhất, rất nhiều công trình trong nước cũng nhưtrên
thếgiới đã được công bố [11], [22], [24], [25], [27], [30].
Lê Diệu Thu [27] đã đi theo một hướng tiếp cận mới trong quảng cáo theo ngữcảnh
bằng việc mởrộng tập từkhóa quảng cáo sửdụng kỹthuật phân tích chủ đề ẩn. Tác giả
đã chỉra những ảnh hưởng tích cực của chủ đề ẩn trong việc tìm kiếm và xếp hạng quảng
cáo.
Khóa luận này tiếp tục xem xét bài toán xếp hạng quảng cáo trên máy tìm kiếm và
đềxuất mô hình xếp hạng quảng cáo sửdụng kỹthuật phân tích chủ đề ẩn theo hướng
tiếp cận mới. Khác với cách tiếp cận ở [27], mô hình của khóa luận này biểu diễn quảng
cáo theo những đặc trưng vềchủ đề ẩn và khai thác sựgiúp đỡcủa query logs trong việc
xây dựng tập dữliệu học và đã thu được những kết quảkhảquan. Khóa luận gồm bốn
chương được mô tảsơbộdưới đây:
Chương 1. Khái quát vềquảng cáo trực tuyếntrình bày vềtình hình quảng cáo
trực tuyến trên thếgiới cũng như ởViệt Nam, đồng thời giới thiệu vềhình thức quảng cáo
trên máy tìm kiếm và bài toán xếp hạng quảng cáo trên máy tìm kiếm.
Chương 2. Các phương pháp quảng cáo thông qua tìm kiếm trình bày những
công trình đã được đưa ra trong những năm gần đây nhằm giải quyết bài toán xếp hạng
quảng cáo, chỉra ưu, nhược điểm của mỗi phương pháp.
Chương 3. Hệthống quảng cáo trực tuyến sửdụng kĩthuật xếp hạng và phân
tích chủ đề ẩn.Chương này trình bày vềkĩthuật xếp hạng, phương pháp học xếp hạng
SVM Rank, kĩthuật phân tích chủ đề ẩn và đềxuất mô hình xếp hạng quảng cáo sửdụng
chủ đề ẩn.
Chương 4. Thực nghiệm và đánh giá mô hìnhtrình bày vềdữliệu được sửdụng,
các giai đoạn xửlý dữliệu và thực nghiệm, đưa ra kết quảcủa mô hình, nhận xét và phân
tích kết quảthu được.
