Hiện nay, việc truyền tín hiệu ña phương tiện trên mạng toàn
cầu ñã trởthành một nhu cầu không thểthiếu ñược. Các tín hiệu ña
phương tiện bao gồm âm thanh, hình ảnh và các ñoạn phim video
ñều mang ñặc ñiểm chung là kích thước lớn trong việc lưu trữ và
truyền tin. Nhu cầu nén tín hiệu trước khi truyền qua mạng và giải
nén ởmáy trạm (nơi nhận) trởnên cấp thiết vì nó tiết kiệm ñáng kể
chi phí việc truyền tải. Các giải thuật nén cho các tín hiệu ña phương
tiện ñã và ñang ñược phát triển với nhiều kết qủa khảquan. Các giải
thuật này ñều là các giải thuật nén mất thông tin ñểcó thểnén với tỷ
sốnén cao. Tuy nhiên các giải thuật nén mất thông tin ñều rất nhạy
cảm với sai sót trên ñường truyền. Chỉcần sai một vài bít thì kết quả
giải nén của một ảnh có thểbịsai biệt hoàn toàn. Xuất phát từnhững
nhu cầu nhưvậy tôi ñã chọn ñềtài “Wavelet và nén tín hiệu ảnh”.
Trong ñềtài này tôi chỉtập trung nghiên cứu vềviệc nén hình ảnh
bằng cách mã hóa tín hiệu hình ảnh bằng giải thuật nén mất thông
tin, nhưng sẽchấp nhận giảm bớt tỷlệnén ñểtín hiệu ảnh trởnên rõ
ràng và mạnh mẽ hơn, nghĩa là cho phép tín hiệu bị mất mát một
phần thông tin trong quá trình truyền trên ñường truyền, nhưng vẫn
khôi phục lại ñược hầu hết thông tin của một bức ảnh.
