Nhận dạng chữlà một lĩnh vực đã được quan tâm nghiên cứu và ứng dụng từ
nhiều năm nay theo hai hướng chính:
Nhận dạng chữin: phục vụcho công việc tự động hóa đọc tài liệu, tăng tốc
độvà hiệu quảnhập thông tin vào máy tính trực tiếp từcác nguồn tài liệu.
•
Nhận dạng chữviết tay: với những mức độràng buộc khác nhau vềcách
viết, kiểu chữ. phục vụcho các ứng dụng đọc và xửlý chứng từ, hóa đơn,
phiếu ghi, bản thảo viết tay. Nhận dạng chữviết tay được tách thành hai
hướng phát triển: nhận dạng chữviết tay trực tuyến (on-line) và nhận dạng
chữviết tay ngoại tuyến (off-line).
•
Đến thời điểm này, bài toán nhận dạng chữin đã được giải quyết gần nhưtrọn
vẹn (sản phẩm FineReader 9.0 của hãng ABBYY có thểnhận dạng chữin theo 20
ngôn ngữkhác nhau, phần mềm nhận dạng chữViệt in VnDOCR 4.0 của Viện
Công nghệThông tin Hà Nội có thểnhận dạng được các tài liệu chứa hình ảnh,
bảng và văn bản tiếng Việt với độchính xác trên 98%,.). Tuy nhiên trên thếgiới
cũng như ởViệt Nam, bài toán nhận dạng chữviết tay vẫn còn là vấn đềthách thức
lớn đối với các nhà nghiên cứu. Bài toàn này chưa thểgiải quyết trọn vẹn vì nó phụ
thuộc quá nhiều vào người viết và sựbiến đổi quá đa dạng trong cách viết và trạng
thái tinh thần của từng người viết. Đặc biệt đối với việc nghiên cứu nhận dạng chữ
viết tay tiếng Việt lại càng gặp nhiều khó khăn hơn do bộký tựtiếng Việt có thêm
phần dấu, rất dễnhầm lẫm với các nhiễu. Vì vậy, đến thời điểm này có rất ít công
trình công bốchính thức vềcác kết quảnghiên cứu nhận dạng chữviết tay tiếng
Việt. Điều này chính là động lực thúc đẩy luận án cốgắng nghiên cứu để đềxuất
các giải pháp hữu hiệu cho bài toán nhận dạng chữviết tay tiếng Việt.
