Các phụ thuộc dữ liệu có vai trò quan trọng trong thiết kế cơ sở dữ liệu,
quản lý chất lượng dữ liệu và biểu diễn tri thức. Việc sử dụng các phụ thuộc
trong thiết kế cơ sở dữ liệu và quản lý chất lượng dữ liệu được giới thiệu
trong phần lớn các sách về cơ sở dữ liệu. Các phụ thuộc trong trường hợp này
được trích xuất từ các yêu cầu về ứng dụng, được sử dụng trong việc chuẩn
hóa cơ sở dữ liệu và được cài đặt trong cơ sở dữ liệu đã được thiết kế để đảm
bảo chất lượng dữ liệu. Ngược lại, các phụ thuộc trong phát hiện tri thức được
trích xuất từ dữ liệu hiện có của cơ sở dữ liệu. Quá trình trích xuất này được
gọi là phát hiện phụ thuộc với mục đích tìm tất cả các phụ thuộc được thỏa
mãn (đúng) trên dữ liệu hiện có.
Mục đích của việc phát hiện phụ thuộc là tìm các phụ thuộc quan trọng
đúng (thỏa mãn) trên dữ liệu của cơ sở dữ liệu. Các phụ thuộc (được phát
hiện) biểu diễn tri thức (thuộc lĩnh vực hoạt động nào đó) và có thể được sử
dụng để kiểm tra thiết kế cơ sở dữ liệu cũng như đánh giá chất lượng dữ liệu.
Ví dụ. Bằng việc kiểm tra dữ liệu của một cơ sở dữ liệu y học có hai
thuộc tính Bệnh và Triệu chứng, nếu viêm phổi là một giá trị của Bệnh và sốt
là một giá trị của Triệu chứng, đồng thời nếu mỗi bệnh nhân viêm phổi đều bị
sốt thì sốt được cho là có liên quan đến viêm phổi. Nếu điều này xảy ra (đúng)
đối với mọi cặp giá trị Triệu chứng và Bệnh thì Bệnh xác định hàm Triệu
chứng và đây là một phụ thuộc hàm. Nếu phụ thuộc hàm này là một tri thức
mới, nó sẽ giúp cho việc chẩn đoán bệnh hiệu quả hơn. Trong lĩnh vực khoa
học sức khỏe hiện đại, việc tìm các mối liên hệ và các phụ thuộc như vậy
(giữa các đoạn DNA và Bệnh) trở nên rất quan trọng đối với sự phát triển của
y học.
