Trong cuộc sống loài người, ngôn ngữ được hình thành một cách tựnhiên để
giải quyết nhu cầu trao đổi thông tin với nhau. Hơn thế, nó là công cụ đểcon người
mô tảcác sựvật, hiện tượng trong thếgiới thực và dựa trên đó đểtưduy, lập luận
đưa ra những nhận định, phán quyết nhằm phục vụcho cuộc sống xã hội của chúng
ta. Thật đáng tiếc, thếgiới thực thì vô hạn trong khi ngôn ngữcủa chúng ta lại hữu
hạn, tất yếu sẽxuất hiện những cụm từkhông chính xác hoặc mơhồ. Tuy nhiên,
khảnăng của con người thật tài tình, bằng những tưduy, lập luận dựa trên nền hữu
hạn của ngôn ngữ đã xây dựng, khám phá vô vàn các tri thức khoa học, khai thác và
cải tạo được thếgiới hiện thực, nhằm thúc đẩy xã hội loài người ngày một phát triển
mạnh mẽ, tốt đẹp và hoàn thiện hơn. Đó là điều không thểphủnhận sức mạnh của
ngôn ngữ, trái lại nó rất hữu ích cho nhân loại.
Ngày nay với sựphát triển vượt bậc của khoa học công nghệ, nhiều thiết bị
máy móc được tạo ra nhằm giúp con người giải phóng sức lao động, không chỉlao
động chân tay mà còn cảlao động trí óc. Dĩnhiên, các thiết bịmáy móc đó phải
càng “thông minh”, có khảnăng tưduy, lập luận và sựsáng tạo kiểu nhưbộnão
người. Đểthực hiện điều này, rất nhiều nhà khoa học đã và đang nghiên cứu cảvề
lý thuyết lẫn ứng dụng, đưa ra các phương pháp, các quy trình nhằm kếthừa, mô
phỏng khảnăng của con người vào các thiết bịmáy móc. Trước hết, các nhà khoa
học đã phải hình thức hóa toán học các vấn đềngôn ngữvà xửlý ngôn ngữmà con
người vẫn làm. Người đi tiên phong trong lĩnh vực này là Lotfi A. Zadeh. Trong
[80], ông đã đề xuất khái niệm mờ từ những khái niệm mơ hồ, không rõ ràng,
không chắc chắn và hình thức hóa toán học nó bằng tập mờ(fuzzy set), xác định bởi
các hàm thuộc (membership function). Trên cơsở đó, lý thuyết tập mờ được hình
thành làm nền tảng cho các phương pháp mô phỏng tưduy lập luận của con người,
cho phép biểu diễn và thao tác tính toán trong các mô hình ứng dụng.
