Sự phát triển của quy trình dự báo lũ ngày càng cao cùng với sự phát triển
của khoa học công nghệ. Thể hiện rõ rệt ở công nghệ quan trắc, kỹ thuật đo đạc, xử
lý số liệu và công nghệ thông tin . không ngừng nâng cải tiến phục vu vụ cho
công tác dự báo lũ. Công nghệ ứng dụng trong quy trình dự báo lũ trong luận văn
này chủ yếu là vấn đề áp dụng mô hình toán thủy văn trong dự báo dòng chảy.
Có thể phân loại các phương pháp dự báo thủy văn ra thành các nhóm như:
hồi quy, phân tích chuỗi thời gian, mô hình nhận thức, thống kê khách quan, tổng
hợp địa lý, địa mạo Trong dự báo lũ (hạn ngắn) thì nhóm phương pháp sử dụng
các mô hình nhận thức đang được phát triển và ứng dụng rộng rãi nhất. Nguyễn
Thanh Sơn đã tổng quan khá đầy đủ các mô hình nội và ngoại như HYDROGIS,
KOD, VRSAP, NLRRM, HMC, SSARR, TANK, NAM, MIKE, MARINE, v.v.
được ứng dụng ở Việt Nam [7].
Ở nước ta, đã có nhiều các công trình công bố liên quan đến nghiên cứu, xây
dựng quy trình dự báo lũ. Bùi Văn Đức và nnk (2000), đã nghiên cứu xây dựng
công nghệ dự báo mực nước lũ sông Cửu Long tại Tân Châu và Châu Đốc; Cao
Đăng Dư (2003, 2005) đã đề xuất các quy trình dự báo, cảnh báo lũ trên các sông
Trà Khúc và sông Vệ; Đặng Ngọc Tĩnh (2002) đã đề nghị áp dụng tin học trong dự
báo, cảnh báo lũ Miền Trung; Nguyễn Lan Châu và nnk (2000) đã đề xuất công
nghệ dự báo lũ thượng lưu hệ thống sông Thái Bình; Trần Tân Tiến và nnk (2006)
đã xây dựng công nghệ dự báo lũ bằng mô hình số thời hạn 3 ngày cho khu vực
Trung Bộ Việt Nam; Trần Thục và nnk (2003) đã xây dựng công nghệ dự báo lũ hệ
thống sông Hồng - Thái Bình. Kết quả thu được từ những công trình này đã và đang
mang lại những lợi ích thiết thực trong việc phòng chống lũ lụt, góp phần phát triển
kinh tế xã hội [2].
