Hệ tư vấn (recommender system) đã trở thành một trong những lĩnh vực nghiên cứu
quan trọng kể từ khi bài báo đầu tiên về lọc cộng tác (collaborative filtering) xuất hiện
vào giữa những năm 1990. Hiện nay, sự quan tâm đối với hệ tư vấn đang rất cao vì sự
cần thiết của những ứng dụng có thể giúp người dùng xử lý với tình trạng quá tải
thông tin & đưa ra những nội dung hoặc lời khuyên phù hợp cho từng cá nhân. Một
vài ứng dụng nổi tiếng như: hệ tư vấn sách, CDs của Amazon.com, hệ tư vấn phim của
MovieLens Nhưng so với sách, phim thì số lượng website bùng nổ mỗi ngày còn
lớn hơn rất nhiều. Khóa luận đề xuất phương pháp xây dựng một hệ thống tư vấn
website dựa trên việc khai phá query logs của máy tìm kiếm. Các website được tư vấn
là kết quả có được dựa trên phân tích những lựa chọn của hàng nghìn người dùng
trước đó. Thực nghiệm ban đầu của hệ thống cho kết quả khá tốt
