Bão là một hiện t-ợng thời tiết phức tạp bao gồm nhiều quá trình từ qui mô
synop đến qui mô nhỏ t-ơng tác với nhau. Mặc dù bãođã đ-ợc quan tâm nghiên cứu
từ nhiều thập kỷ, nh-ng cho đến nay ch-a có một lý thuyết đầy đủ về các cơ chế
trong bão. Vì thế, bão và dự báo bão vẫn còn là mộtbài toán lớn thu hút sự chú ý
của nhiều nhà khoa học. Những khía cạnh của bài toán dự báo bão bao gồm: dự báo
quỹ đạo, dự báo sự thay đổi c-ờng độ, thời gian tồntại của hoàn l-u sau khi bão đổ
bộ, quá trình và khả năng m-a của vùng bên ngoài vàlõi bên trong, dự báo thay đổi
cấu trúc trong đó dự báo vị trí và thời điểm đổ bộ của các cơn bão là bài toán có ý
nghĩa cả về khoa học và thực tiễn đối với những ng-ời nghiên cứu và những ng-ời
làm dự báo. Những năm gần đây, cùng với sự phát triển của khoa học kĩ thuật, nhiều
mô hình số khu vực đã đ-ợc đ-a vào nghiên cứu, thử nghiệm dự báo bão tuy nhiên
những thành tựu thu đ-ợc mới chỉ ở mức khởi đầu. Do mạng l-ới quan trắc trên
vùng biển nhiệt đới rất th-a thớt và do chính cấu trúc toán lý, cũng nh- độ phân giải
rất thô, nên trong các mô hình toàn cầu tâm xoáy bão ban đầu th-ờng đ-ợc bị sai
lệch vị trí và có c-ờng độ yếu hơn so với xoáy bão thực. Để khắc phục hạn chế này
ng-ời ta sử dụng ph-ơng pháp ban đầu hóa xoáy giả, tức là thay thế xoáy phân tích
không chính xác trong tr-ờng ban đầu bằng một xoáy nhân tạo mới sao cho có thể
mô tả gần đúng nhất với xoáy bão thực về cấu trúc, vị trí và c-ờng độ. Xoáy giả có
thể đ-ợc cài trực tiếp vào môi tr-ờng một cách hài hòa sao cho không có sự bất liên
tục giữa tr-ờng xoáy và tr-ờng môi tr-ờng. Quá trình này cũng có thể đ-ợc thực
hiện bằng ph-ơng pháp đồng hóa số liệu, qua đó một số thành phần của xoáy nhân
tạo đ-ợc đ-a vào sơ đồ đồng hóa số liệu d-ới dạng các quan trắc giả.
