Luận văn Một số kỹ thuật đánh giá luật dựa trên lý thuyết tập thô

<p> Kết luận Luận văn đã giới thiệu một sốkỹthuật đánh giá luật dựa trên lý thuyết tập thô thông qua 3 độ đo: RIM, RAM, ERIM và đềxuất 2 độ đo mới WAERIM và AIERIM đểgiải quyết hạn chếcủa độ đo ERIM. Vì các rút gọn chứa các thuộc tính tiêu biểu nên những luật phát sinh từcác rút gọn là những tri thức tiêu biểu cho toàn bộCSDL. Ứng với mỗi rút gọn ta có một tập luật, một luật được xem là quan trọng nếu nó xuất hiện thường xuyên trong các tập luật, độ đo RIM của một luật chính là tỉlệgiữa sốlượng các tập luật chứa luật này so với tổng sốlượng các tập luật. Độ đo RIM dùng để đánh giá mức độquan trọng của một luật và so sánh tầm quan trọng của nó với các luật khác. Đây là một độ đo khách quan, đơn giản và tính toán khá dễ dàng. Độ đo RAM được đềxuất đểrút trích những luật quan trọng nhất từtập luật dù độ đo này không có một giá trịtượng trưng cụthể. Bằng cách xem luật như thuộc tính, độ đo này xây dựng lại bảng quyết định mới và tìm rút gọn của bảng quyết định mới này, vì rút gọn chứa những thuộc tính tiêu biểu nên các rút gọn của bảng quyết định mới chính là những luật tiêu biểu nhất cho toàn bộdữliệu. Độ đo ERIM là độ đo chủquan vì giá trịcủa độ đo này được tính toán dựa trên trọng sốcủa các thuộc tính được đánh giá bởi các chuyên gia. Từtập luật RIM – tập luật thu được từ độ đo RIM – ta tính toán giá trịERIM cho từng luật, những luật có giá trị độ đo RIM và ERIM cao được xem là quan trọng. Tuy nhiên hạn chếcủa độ đo ERIM là phụthuộc vào sốlượng các thuộc tính điều kiện trong luật, do đó luận văn đềxuất độ đo WAERIM nhưlà giải pháp thay thếERIM. Việc sửdụng trọng sốcủa các thuộc tính điều kiện trong quá trình đánh giá luật giúp người dùng có thểchọn ra những luật thực sự đáng tin cậy vì các trọng sốnày chính là ý kiến nhận định của các chuyên gia trong cùng lĩnh vực (ERIM, WAERIM). Tuy nhiên đối với những ứng dụng không được các chuyên gia đánh giá thì việc đánh giá tầm quan trọng của luật theo độ đo này mang lại hiệu quảthấp, vì vậy song song với độ đo WAERIM luận văn đềxuất độ đo AIERIM, độ đo này cũng cải tiến độ đo RIM dựa vào mức độquan trọng của các thuộc tính điều kiện. Khác với ERIM và WAERIM, mức độquan trọng các thuộc tính điều kiện ở độ đo AIERIM có được từchính nguồn dữliệu dùng đểkhai phá. Khảnăng đánh giá luật của các độ đo này được chứng minh bằng thử nghiệm thực tếtrên 2 nguồn dữliệu Nursery và BankLoan. Cũng nhưcác độ đo hữu ích, các độ đo dựa trên lý thuyết tập thô không phải là sựchọn lựa tốt nhất cho tất cảcác ứng dụng, mỗi độ đo đều có những mặc hạn chếnhất định và trong một sốtrường hợp nó không mang lại kết quảnhưmong đợi.  Hướng phát triển - Mởrộng kỹthuật đánh giá luật bằng cách kết hợp các độ đo đã được đề xuất, chẳng hạn kết hợp WAERIM với Confidence, AIERIM với Support, hay sửdụng tập luật RIM đểxây dựng lại bảng quyết định mới và tìm các luật quan trọng theo độ đo RAM - Tiếp tục tìm hiểu các độ đo khác kết hợp giữa độ đo chủquan và khách quan để đưa ra nhiều kỹthuật đánh giá luật hỗtrợviệc chọn lựa những tri thức thực sựcó ích trong quá trình khai thác dữliệu. </p>

TÀI LIỆU LUẬN VĂN CÙNG DANH MỤC

HỖ TRỢ TÌM VÀ TẢI TÀI LIỆU

  • Từ ngày 01/05/2022

    Luanvan365 sẽ có thêm dịch vụ hỗ trợ các bạn tìm kiếm các tài liệu, luận văn ở nhiều website khác nhau
    Bạn có thể liên hệ với Admin để được hỗ trợ nhé
  • THÔNG TIN LIÊN HỆ


    Phone: 0909.773687 (Zalo, Text) Facebook : Facebook chat hỗ trợ

  • XEM THÊM THÔNG TIN

    Xem thêm bài viết
LIÊN HỆ NGAY

TIN KHUYẾN MÃI

  • thư viện luận văn

    Thư viện tài liệu Phong Phú

    Hỗ trợ download nhiều Website

  • thư viện luận văn

    Nạp thẻ & Download nhanh

    Hỗ trợ nạp thẻ qua Momo & Zalo Pay

  • thư viện luận văn

    Nhận nhiều khuyến mãi

    Khi đăng ký & nạp thẻ ngay Hôm Nay

NẠP THẺ NGAY