Trong môi trường hiện nay, một doanh nghiệp muốn hoạt động tốt đều cần phải có một
qui trình các luồng xử lý công việc rõ ràng nhằm đảm bảo được sự vận hành tốt và nhanh
chóng của toàn bộ hệ thống doanh nghiệp. Một qui trình xử lý tốt của doanh nghiệp sẽ đem lại
được nhiều lợi ích, từ tiết kiệm chi phí, nhân công tới việc tăng chất lượng, số lượng sản phẩm
ra thị thường. Khi các quy trình nghiệp vụ được quản lý tốt hơn, các tổ chức có thể quản lý
các tác vụ và tự động hóa các tác vụ đòi hỏi nhiều thời gian, giải phóng nhân viên để họ tập
trung vào các công việc mang lại giá trị cao hơn và tạo ra các kết quả kinh doanh đồng nhất,
liên tục và hiệu quả hơn
Phân tích dữ liệu quy trình (gọi là process mining) là kỹ thuật quản lý quy trình dựa trên
việc phân tích dữ liệu event logs. Kỹ thuật này cho phép giải quyết tối ưu hoá một qui trình có
từ trước (hoặc có thể chưa có), tuy nhiên qui trình này chưa rõ ràng hoặc là kết quả xử lý của
qui trình này chưa được tốt. Các dữ liệu sự kiện xử lý của các qui trình này sẽ được lưu lại
(gọi là events log), các thuật toán về khai phá dữ liệu sẽ dựa trên khối dữ liệu này để có thế
đánh giá (tốc độ, thời gian, chất lượng, số lượng), so sánh (so với các qui trình áp dụng trước
đây) và tối ưu (đưa ra được các tham số tối ưu cho qui trình hiện tại) nhằm đạt được một qui
trình tốt hơn hiện tại. Đánh giá, so sánh, tối ưu cũng là ba hướng chính mà hiện tại đang được
tập trung nghiên cứu .
Luận văn này được chia làm 03 chương:
- Chương I trình bày về các khai niệm về qui trình, khai phá qui trình, các khái
niệm cơ bản về khai phá qui trình.
- Chương II trình bày về cơ sở lý thuyết dùng trong kỹ thuật khai phá qui trình,
phân tích kỹ thuật khai phá qui trình dựa trên thuật toán Alpha.
- Chương III trình bày về phương pháp cài đặt thuật toán Alpha trên nền tảng
ProM Framework và áp dụng thuật toán Alpha để khai phá qui trình trong
ngân hàng.
