Mục đích chính của luận án là tìm biện pháp quản lý chất lượng máy
biến áp (MBA) đang vận hành, kịp thời phát hiện các sự cố tiềm ẩn trong MBA,
giảm thiểu tối đa sự thiệt hại do nguyên nhân mất điện từ MBA và MBA hư
hỏng nặng tốn nhiều chi phí sửa chữa. Nội dung nghiên cứu chủ yếu là:
+ Nghiên cứu thu thập các dữ liệu DGA để xây dựng một hệ quản trị cơ
sở dữ liệu phục vụ cho công tác nghiên cứu và quản lý chất lượng MBA.
+ Tổng hợp các phương pháp (pp) đánh giá chất lượng MBA và nghiên
cứu các hướng dẫn, các tiêu chuẩn đánh giá trạng thái MBA dựa vào DGA.
+ Khảo sát các kết quả nghiên cứu về ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI)
chẩn đoán MBA dựa vào DGA đã công bố trên IEEE để có đánh giá khách quan
về khả năng ứng dụng và phát triển công nghệ này trong điều kiện VN.
+ Xây dựng mô hình AI có khả năng tốt hơn để chẩn đoán sự cố tiềm ẩn
trong MBA có cách điện dầu dựa vào dữ liệu DGA góp phần phát triển công
nghệ này cho Việt Nam và các nước.
