Luận văn Nghiên cứu xây dựng đặc trưng cộng đồng trong các hệ thống tư vấn thông tin

<p> Mục tiêu của hệ thống tư vấn (Recommender System) là trợ giúp cho người dùng tìm ra những tài nguyên phù hợp với họ. Các h ệ thống tư vấn sử dụng hai cách tiếp cận chính là lọc dựa trên nội dung (Content-based Filtering) và lọc cộng tác (Collaborative Filtering). Lọc cộng tác là tư vấn tài nguyên đến cho người dùng dựa trên sở thích của những người dùng tương đồng với người dùng đó. Tập hợp những người dùng tương đồng nhau gọi là c ộng đồng (nhóm người dùng). Cộng đồng là một y ếu tố cơ bản trong hệ thống lọc cộng tác, ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng tư vấn cũng như sự thỏa mãn của người dùng. Khi một người dùng mới đăng ký vào hệ thống, để có thể tư vấn thông tin hay dịch vụ cho người dùng mới này hệ thống phải định vị họ vào một cộng đồng thích hợp. Hệ thống có thể tự động định vị bằng cách yêu cầu người dùng mới đánh giá một số tài nguyên sau đó dựa trên những thông tin đánh giá này để định vị họ vào một cộng đồng phù hợp. Tuy nhiên cách này bộc lộ nhiều khuyết điểm. Một cách tiếp cận khác là xây dựng đặc trưng cộng đồng (Community Representatives) để hỗ trợ cho người dùng có thể hiểu biết và đánh giá về các cộng đồng sẵn có và từ đó có thể tự mình định vị vào cộng đồng họ mong muốn. Có nhiều phương pháp để xây dựng đặc trưng cộng đồng, mỗi phương pháp đều có ưu nhược điểm riêng và hầu như chỉ hướng đến một tiêu chí cụ th ể. Lu ận văn tìm cách cải tiến những phương pháp đã có nhằm cho phép thỏa hiệp nhiều tiêu chí, và phù hợp với yêu cầu đa dạng của các hệ thống khác nhau. Luận văn được chia thành sáu chương như sau : Chương 1. Tổng quan Giới thiệu tổng quan về ngữ cảnh, mục tiêu, nội dung nghiên cứu và những kết quả lu ận văn đạt được. Chương 2. Tư vấn thông tin dựa trên lọc cộng tác Giới thiệu hệ thống tư vấn lọc cộng tác với các vấn đề chính như: các phương pháp tạo lập cộng đồng, các cách tiếp cận định vị người dùng mới vào cộng đồng, tập trung vào cách tiếp cận xây dựng đặc trưng cộng đồng cùng với các phương pháp của nó. Chương 3. Các phương pháp PROMETHEE hỗ trợ quy ết định đa tiêu chí Dựa trên quan điểm xem việc xây dựng đặc trưng cộng đồng như một bài toán hỗ trợ quyết định đa tiêu chí, chương 3 sẽ trình bày bài toán quyết đ ịnh đa tiêu chí, giới thiệu một số phương pháp hỗ trợ quy ết định đa tiêu chí cơ bản, đặc biệt là phương pháp PROMETHEE. Chương 4. Phương pháp xây dựng đặc trưng cộng đồng PrometheeMatch. Giới thiệu phương pháp mới PrometheeMatch, cải tiến từ phương pháp avgMatch bằng cách áp dụng phương pháp PROMETHEE II để giải quyết những vấn đề còn hạn chế. Chương 5. Thử nghiệm và phân tích kết quả Trình bày kết quả thử nghiệm các phương pháp xây dựng đặc trưng cộng đồng trên bộ dữ liệu thực tế từ MovieLens. Qua đó, phân tích kết quả, so sánh và đánh giá các phương pháp dựa trên một số tiêu chí. Chương 6. Kết lu ận và hướng phát triển Tóm tắt những kết quả mà luận văn đã đạt được và xác định những hướng phát triển trong tương lai. </p>

TÀI LIỆU LUẬN VĂN CÙNG DANH MỤC

HỖ TRỢ TÌM VÀ TẢI TÀI LIỆU

  • Từ ngày 01/05/2022

    Luanvan365 sẽ có thêm dịch vụ hỗ trợ các bạn tìm kiếm các tài liệu, luận văn ở nhiều website khác nhau
    Bạn có thể liên hệ với Admin để được hỗ trợ nhé
  • THÔNG TIN LIÊN HỆ


    Phone: 0909.773687 (Zalo, Text) Facebook : Facebook chat hỗ trợ

  • XEM THÊM THÔNG TIN

    Xem thêm bài viết
LIÊN HỆ NGAY

TIN KHUYẾN MÃI

  • thư viện luận văn

    Thư viện tài liệu Phong Phú

    Hỗ trợ download nhiều Website

  • thư viện luận văn

    Nạp thẻ & Download nhanh

    Hỗ trợ nạp thẻ qua Momo & Zalo Pay

  • thư viện luận văn

    Nhận nhiều khuyến mãi

    Khi đăng ký & nạp thẻ ngay Hôm Nay

NẠP THẺ NGAY