Mục tiêu của hệ thống tư vấn (Recommender System) là trợ giúp cho người
dùng tìm ra những tài nguyên phù hợp với họ. Các h ệ thống tư vấn sử dụng hai cách
tiếp cận chính là lọc dựa trên nội dung (Content-based Filtering) và lọc cộng tác
(Collaborative Filtering). Lọc cộng tác là tư vấn tài nguyên đến cho người dùng
dựa trên sở thích của những người dùng tương đồng với người dùng đó. Tập hợp
những người dùng tương đồng nhau gọi là c ộng đồng (nhóm người dùng). Cộng
đồng là một y ếu tố cơ bản trong hệ thống lọc cộng tác, ảnh hưởng trực tiếp đến chất
lượng tư vấn cũng như sự thỏa mãn của người dùng. Khi một người dùng mới đăng
ký vào hệ thống, để có thể tư vấn thông tin hay dịch vụ cho người dùng mới này hệ
thống phải định vị họ vào một cộng đồng thích hợp. Hệ thống có thể tự động định vị
bằng cách yêu cầu người dùng mới đánh giá một số tài nguyên sau đó dựa trên
những thông tin đánh giá này để định vị họ vào một cộng đồng phù hợp. Tuy nhiên
cách này bộc lộ nhiều khuyết điểm. Một cách tiếp cận khác là xây dựng đặc trưng
cộng đồng (Community Representatives) để hỗ trợ cho người dùng có thể hiểu biết
và đánh giá về các cộng đồng sẵn có và từ đó có thể tự mình định vị vào cộng đồng
họ mong muốn. Có nhiều phương pháp để xây dựng đặc trưng cộng đồng, mỗi
phương pháp đều có ưu nhược điểm riêng và hầu như chỉ hướng đến một tiêu chí cụ
th ể. Lu ận văn tìm cách cải tiến những phương pháp đã có nhằm cho phép thỏa hiệp
nhiều tiêu chí, và phù hợp với yêu cầu đa dạng của các hệ thống khác nhau.
Luận văn được chia thành sáu chương như sau :
Chương 1. Tổng quan
Giới thiệu tổng quan về ngữ cảnh, mục tiêu, nội dung nghiên cứu và
những kết quả lu ận văn đạt được.
Chương 2. Tư vấn thông tin dựa trên lọc cộng tác
Giới thiệu hệ thống tư vấn lọc cộng tác với các vấn đề chính như: các
phương pháp tạo lập cộng đồng, các cách tiếp cận định vị người dùng
mới vào cộng đồng, tập trung vào cách tiếp cận xây dựng đặc trưng cộng
đồng cùng với các phương pháp của nó.
Chương 3. Các phương pháp PROMETHEE hỗ trợ quy ết định đa tiêu chí
Dựa trên quan điểm xem việc xây dựng đặc trưng cộng đồng như một
bài toán hỗ trợ quyết định đa tiêu chí, chương 3 sẽ trình bày bài toán
quyết đ ịnh đa tiêu chí, giới thiệu một số phương pháp hỗ trợ quy ết định
đa tiêu chí cơ bản, đặc biệt là phương pháp PROMETHEE.
Chương 4. Phương pháp xây dựng đặc trưng cộng đồng PrometheeMatch.
Giới thiệu phương pháp mới PrometheeMatch, cải tiến từ phương pháp
avgMatch bằng cách áp dụng phương pháp PROMETHEE II để giải
quyết những vấn đề còn hạn chế.
Chương 5. Thử nghiệm và phân tích kết quả
Trình bày kết quả thử nghiệm các phương pháp xây dựng đặc trưng cộng
đồng trên bộ dữ liệu thực tế từ MovieLens. Qua đó, phân tích kết quả, so
sánh và đánh giá các phương pháp dựa trên một số tiêu chí.
Chương 6. Kết lu ận và hướng phát triển
Tóm tắt những kết quả mà luận văn đã đạt được và xác định những
hướng phát triển trong tương lai.
