Ở mức tổng quát, mục tiêu của chúng tôi là giải quyết bài toán nhận dạng sự kiện bằng một phương pháp không bị ràng buộc bởi dữ liệu. Cụ thể hơn, chúng tôi giải quyết vấn đề xây dựng một bộ phân loại sự kiện dưới quan điểm của thị giác máy tính, trong đó bộ phân loại sự kiện sẽ dò tìm ảnh hoặc video cho trước để phát hiện có hay không một loại sự kiện đã được huấn luyện trước. Điều này cũng đồng nghĩa chúng ta lựa chọn phương pháp học có giám sát. Với một hệ thống nhân dạng học với giám sát, có hai thành phần chính:
- Thuật toán trích đặc trưng với khả năng mã hóa một mẫu đầu vào thành một vector đặc trưng.
- Thuật toán học sử dụng những vector đặc trưng để đưa ra quyết định.
Dễ thấy sự biến đổi tập trung phần lớn ở giai đoạn rút trích đặc trưng. Nếu tiếp cận bài toán nhận dạng sự kiện theo đơn thuần hành động, hầu như các đặc trưng liên quan đến chuyển động được sử dụng; nếu tiếp cận bài toán nhận dạng sự kiện theo ngữ cảnh, các đặc trưng ảnh tĩnh được sử dụng.
