Luận văn Phát hiện mặt người trong ảnh dựa trên các đặc trưng Haar - Like và mẫu nhị phân cục bộ

<p> 1.1 Sựcần thiết của nghiên cứu Hệthống phát hiện khuôn mặt: xác định vịtrí các khuôn mặt trong ảnh và/hoặc trong chuỗi video sửdụng máy tính. Một hệthống phát hiện khuôn mặt lí tưởng nên xác định được vịtrí tất cảcác khuôn mặt (trong ảnh/video) bất kểcác điều kiện: vịtrí khuôn mặt, tỉlệ, hướng, độsáng, cảm xúc khuôn mặt. Vì khuôn mặt người xuất hiện trong ảnh có thểbịbiến đổi rất nhiều dưới các điều kiện trên nên phát hiện mặt người vẫn còn là một bài toán đầy thách thức trong thịgiác máy tính. Có rất nhiều bài toán và các ứng dụng liên quan đến bài toán phát hiện khuôn mặt. • Định vịkhuôn mặt (Face localisation) : mục đích xác định vịtrí của một khuôn mặt trong ảnh. Là một bài toán phát hiện khuôn mặt đơn giản với giảsửrằng ảnh đầu vào chỉchứa duy nhất một khuôn mặt. • Phát hiện đặc trưng khuôn mặt (Facial feature detection): phát hiện (định vị) các đặc trưng trong khuôn mặt nhưmắt, mũi, miệng, . • Nhận dạng khuôn mặt (Face recognition): So sánh một ảnh đầu vào với một cơsở dữliệu và thông báo ảnh đầu vào khớp với ảnh nào trong cơsởdữliệu (nếu có). Phát hiện mặt người là bước đầu tiên không thểthiếu trong hệthống nhận dạng mặt người tự động, một kết quảphát hiện mặt người tốt sẽtăng hiệu suất của của hệ thống nhận dạng (còn phụthuộc vào nhiều yếu tốkhác). • Xác thực khuôn mặt (Face authentication): xác nhận một cá nhân trong một ảnh đầu vào. • Truy vết khuôn mặt (Face tracking): ước lượng vịtrí và hướng của một khuôn mặt trong một chuỗi ảnh trong thời gian thực. • Nhận dạng cảm xúc khuôn mặt (Facial expression recognition): xác định các trạng thái của khuôn mặt (vui, buồn, giận dữ, ). Rõ ràng, phát hiện khuôn mặt là bước đầu tiên trong bất kì hệthống tự động giải quyết các bài toán trên. Do đó, một hệthống phát hiện khuôn mặt chính xác và hiệu quảlà cực kì cần thiết. Hơn nữa trong một số ứng dụng nhưtruy vết khuôn mặt, phát hiện đối tượng trong video, giao tiếp người máy thì phát hiện khuôn mặt với yêu cầu thời gian thực là một điều bắt buộc. 1.2 Mục đích nghiên cứu Mục đích chính của luận văn là đềxuất một phương pháp phát hiện mặt người nhìn thẳng hoặc góc nghiêng không đáng kể(không quá 30 độ) trong ảnh hiệu quả: tỉlệ phát hiện chính xác cao, ít phát hiện sai và có thểáp dụng đểphát hiện khuôn mặt trong thời gian thực. Ảnh được xét trong luận văn là ảnh số, nghĩa là ảnh mặt người được chụp từcác thiết bịnhưmáy ảnh số, camera, . Luận văn không xem xét các ảnh mặt người nhân tạo nhưvẽ, Một cách chi tiết, luận văn tập trung vào bài toán phát hiện mặt người sửdụng các phương pháp dựa trên máy học nhưAdaboost, Local Binary Pattern (LBP), Artificial NeuralNetwork (ANN), Suport Vector Machine (SVM) Dựa trên sựphân tích các ưu, khuyết điểm của các phương pháp truyền thống, luận văn phát triển một phương pháp có thểcải tiến kết quảphát hiện khuôn mặt trong ảnh (so sánh với AdaBoost trong thưviện OpenCv). 1.3 Kết quả đạt được của luận văn • Tổng quan các phương pháp cho bài toán phát hiện mặt người. • Tìm hiểu và trình bày chi tiết chứng minh nền tảng toán học của phương pháp Discrete AdaBoost. • Tìm hiểu lí thuyết và cài đặt bộphát hiện khuôn mặt sửdụng LBP. • Đềxuất một phương pháp hiệu quảcho bài toán phát hiện khuôn mặt trong ảnh. Phương pháp AB – LBP đềxuất được kiểm chứng đạt kết quảtốt (so sánh với AdaBoost) trên bộdữliệu MIT + CMU [7] và CalTech [25]. </p>

TÀI LIỆU LUẬN VĂN CÙNG DANH MỤC

HỖ TRỢ TÌM VÀ TẢI TÀI LIỆU

  • Từ ngày 01/05/2022

    Luanvan365 sẽ có thêm dịch vụ hỗ trợ các bạn tìm kiếm các tài liệu, luận văn ở nhiều website khác nhau
    Bạn có thể liên hệ với Admin để được hỗ trợ nhé
  • THÔNG TIN LIÊN HỆ


    Phone: 0909.773687 (Zalo, Text) Facebook : Facebook chat hỗ trợ

  • XEM THÊM THÔNG TIN

    Xem thêm bài viết
LIÊN HỆ NGAY

TIN KHUYẾN MÃI

  • thư viện luận văn

    Thư viện tài liệu Phong Phú

    Hỗ trợ download nhiều Website

  • thư viện luận văn

    Nạp thẻ & Download nhanh

    Hỗ trợ nạp thẻ qua Momo & Zalo Pay

  • thư viện luận văn

    Nhận nhiều khuyến mãi

    Khi đăng ký & nạp thẻ ngay Hôm Nay

NẠP THẺ NGAY