Với sự bùng nổ của dữ liệu ảnh, việc nhận dạng ảnh theo các
lớp ngữ nghĩa là một trong những nhu cầu cơ bản cho việc quản lý
và truy vấn ảnh dựa trên nội dung. Thêm nữa, nhận dạng ảnh là một
trong những bài toán cơ bản trong lĩnh vực thị giác máy tính và ứng
dụng máy học đã nhận được sự quan tâm của nhiều nhà khoa học trên
thế giới.
Bài toán nhận dạng ảnh có rất nhiều thách thức từ việc ảnh
được chụp dưới nhiều góc độ khác nhau, điều kiện chiếu sáng khác
nhau, sự đa dạng các thể hiện của cùng một lớp ngữ nghĩa cũng như
sự phức tạp của thông tin nền trong ảnh. Để giải quyết bài toán nhận
dạng ảnh có 4 hướng tiếp cận, đó là so khớp mẫu, nhận dạng thống
kê, nhận dạng dựa vào cấu trúc và nhận dạng theo mạng nơron.
Trong đó, hướng tiếp cận dựa trên so khớp mẫu được áp dụng rộng
rãi và mang lại kết quả cao trong bài toán nhận dạng ảnh nói riêng và
trong th ị giác máy tính nói chung .
