Khai phá dữ liệu (KPDL) là một tiến trình khai phá tự động những tri thức
tiềm ẩn trong cơ sở dữ liệu, cụ th ể hơn là tiến trình lọc sản sinh những tri thức hoặc
mẫu tiềm ẩn chứa thông tin hữu ích từ số lượng dữ liệu lớn. KPDL là tiến trình khái
quát các sự kiện rời rạc trong dữ liệu thành các tri thức mang tính quy luật, hỗ trợ
tích cực cho việc đưa ra các quyết đ ịnh. Khi việc lưu trữ dữ liệu không còn quá đắt
đỏ, phần cứng có cấu hình cao, khối lượng dữ liệu khổng lồ, và có nhiều công cụ hỗ
trợ cho việc phát triển khai phá dữ liệu, tất cả đã giúp KDPL trở thành lĩnh vực
mang tính thời sự trong ngành công nghệ thông tin.
Ngày nay, các công ty coi khách hàng là trung tâm. Họ cần có một môi
trường cho phép hiểu rõ những yêu cầu của khách hàng. Ngành công nghiệp viễn
thông lưu trữ một khối lượng dữ liệu khổng lồ, bao gồm: chi tiết cuộc gọi, thông tin
cảnh báo trình trạng của hệ thống mạng viễn thông và thông tin dữ liệu về khách
hàng. Các công ty viễn thông nắm bắt rất rõ các thông tin về khách hàng của mình.
Họ biết những khách hàng của họ là ai, dễ dàng theo dõi những hành vi, thói quen
của khách hàng. Một tập các hoạt động cho thực hiện công việc để xác định, điều
kiện, bổ sung, phát triển, giữ lại những khách hàng trung thành và lợi nhu ận bằng
cách cung cấp sản phẩm hoặc dịch vụ, tới đúng khách hàng, đúng kênh, đúng thời
điểm và giá thành. Khi đó một sản phẩm đúng hoặc dịch vụ đúng nghĩa là chỉ có sản
phẩm hoặc dịch vụ đó phù hợp với cái khách hàng đang cần được xem xét.
Ứng dụng kỹ thuật KPDL để phát hiện các quy luật ẩn chứa trong khối dữ liệu
khổng lồ đó và đưa ra những dự đoán, quyết đ ịnh đúng, sẽ mang lại cho các doanh
nghiệp viễn thông nhiều cơ hội để phát triển các ứng dụng mang tính thực tiễn cao.
