Ngày nay thông tin nói chung sử dụng trong ảnh là phổ biến. Rất nhiều
lĩnh vực sử dụng ảnh nh-một công cụ để thực hiện công việc.
Những năm gần đây, chứng kiến tốc độ gia tăng mạnh của ảnh số trên toàn
thế giới, bởi sự gia tăng mạnh mẽ của các trạm làm việc tại mặt đất cũng nh-
trạm vệ tinh, khó khăn trong l-u trữ, chi phí cao cho xử lývà internet. Sự đa dạng
các ứng dụng của ảnh góp phần ra đời thế hệ ảnh số. Các ứng dụng của ảnh bao
gồm: giải trí số, th-viện số, giáo dục và World Wide Web (www). Các ứng dụng
ngày càng trở nên phụ thuộc vào việc sử dụng ảnh gốc. Lợi ích tr-ớc mắt của ảnh
số gồm cả mặt xã hội và th-ơng mại. Sử dụng ảnh gốc giúp sáng tạo sản phẩm
mới, tiết kiệm thời gian và tiền bạc. Tuy nhiên, độ lớn của kho l-u trữ ảnh số trên
toàn thế giới có giới hạn, sự tận dụng ảnh số từ CSDL hiện tại khó hơn. Điều này
là vì thiếu cách đánh chỉ mục và quản lý ảnh số chuẩn.
Thông th-ờng các ảnh đ-ợc l-u trữ trong CSDL sử dụng d-ới dạng các
thông tin thuộc tính. Thuận lợi của việc đánh chỉ mục thuộc tính ảnh: nó có thể
cung cấp cho ng-ời sử dụng từ khoá tìm kiếm l-ớt qua mục lục, thậm chí thông
qua giao diện truy vấn; ví dụ nh-ngôn ngữ truy vấn cấu trúc (SQL). Tuy nhiên,
nhìn từ bên ngoài có hạn chế; một trong những hạn chế đó là thời gian tính toán
khi CSDL lớn, nó d-ờng nh-không thể chú giải thủ công tất cả các ảnh. Mặt
khác các đặc tr-ng thị giác của ảnh rất khó mô tả bằng từ ngữ một cách khách
quan, có một tiêu điểm mới trên việc phát triển công nghệ đánh chỉ mục ảnh, đó
là khả năng tìm kiếm ảnh dựa trên ngữ cảnh: nó có thể độc lập và có thể tự động
hoá. Các công nghệ hiện tại đa phần qui về tìm kiếm ảnh dựa trên ngữ nghĩa
(CBIR). CBIR đ-ợc giới thiệu nh-phần bổ xung cho việc tiến tới đánh chỉ mục
thuộc tính truyền thống, nó làcần thiết để cấu thành CSDL multimedia.
