Nghiên cứu và xây dựng hệ thống nhận dạng mặt người dựa trên FSVM và Adaboost

Bài toán nhận dạng khuôn mặt cần xác định hai vấn đềchính: dùng thông tin nào đểnhận dạng: chân mày, cặp mắt, mũi, môi, tai, hay kết hợp các thông tin trên. Và dùng phương pháp nào đểhuấn luyện cho máy nhận dạng dùng nguồn thông tin đó. Nhận dạng khuôn mặt trên máy tính đã trãi qua nhiều bước thăng trầm với các kết quảnhưsau: ¾ Wenyi Zhao, Arvindh Krishnaswamy, Rama Chellappa, Danie L.Swets, John Weng (1998)[1] sửdụng phương pháp PCA (phân tích thành phần chính) kết hợp LDA (phân tích độc lập tuyến tính). Bước 1, chiếu ảnh khuôn mặt từ không gian ảnh thô sang không gian các không gian khuôn mặt (Mỗi lớp khuôn mặt được nhận dạng sẽ được mô hình hóa bằng một không gian khuôn mặt) dùng PCA. Bước 2, sửdụng phương pháp LDA đểtạo bộphân loại tuyến tính có khảnăng phân lớp các lớp khuôn mặt. ¾ Emmanuel Viennet và Francoise Fogelman Soulie (1998),[3] sửdụng phương pháp mạng neural nhân tạo đểxửlý và nhận dạng khuôn mặt. ¾ Antonio J.Colmenarez và Thomas S.Huang (1998),[4] sửdụng kỹthuật học thịgiác và phù hợp mẫu 2-D. Ông quan niệm bài toán dò tìm khuôn mặt là thao tác phân loại khuôn mặt trong đó khuôn mặt thuộc vềmột lớp và các đối tượng khác thuộc vềlớp còn lại bằng cách ước lượng mô hình xác suất cho mỗi lớp, và việc dò tìm sửdụng luật quyết định Maximum-likelihood. ¾ Kazunori Okada, Johannes Steffens, Thomas Maurer, Hai Hong, Egor Elagin, Hartmut Neven, and Christoph (1998),[5] nhận dạng khuôn mặt dựa vào sóng Gabor và phương pháp phù hợp đồthịbó. Với ý tưởng dùng đồthị

TÀI LIỆU LUẬN VĂN CÙNG DANH MỤC

HỖ TRỢ TÌM VÀ TẢI TÀI LIỆU

  • Từ ngày 01/05/2022

    Luanvan365 sẽ có thêm dịch vụ hỗ trợ các bạn tìm kiếm các tài liệu, luận văn ở nhiều website khác nhau
    Bạn có thể liên hệ với Admin để được hỗ trợ nhé
  • THÔNG TIN LIÊN HỆ


    Phone: 0909.773687 (Zalo, Text) Facebook : Facebook chat hỗ trợ

  • XEM THÊM THÔNG TIN

    Xem thêm bài viết
LIÊN HỆ NGAY

TIN KHUYẾN MÃI

  • thư viện luận văn

    Thư viện tài liệu Phong Phú

    Hỗ trợ download nhiều Website

  • thư viện luận văn

    Nạp thẻ & Download nhanh

    Hỗ trợ nạp thẻ qua Momo & Zalo Pay

  • thư viện luận văn

    Nhận nhiều khuyến mãi

    Khi đăng ký & nạp thẻ ngay Hôm Nay

NẠP THẺ NGAY